Šesť z desiatich najpoužívanejších AI modelov je čínskych. Čo to znamená pre vašu značku

Rebríček OpenRouter je jeden z mála verejných pohľadov na to, ktoré jazykové modely vývojári reálne používajú. Nejde o prieskum ani o odhad, ale o počty tokenov, ktoré cez platformu prejdú. Práve preto stojí za to pozrieť sa naň pozorne.

Ako vyzerá rebríček dnes

Týždenné použitie modelov k 11. augustu 2026. Zvýraznené sú modely od čínskych laboratórií.

Šesť čínskych modelov spolu spracuje 35,58 bilióna tokenov týždenne, zvyšné štyri 11,20 bilióna. To je podiel 76 % ku 24 % v prospech čínskych laboratórií. Samotný DeepSeek s tromi modelmi v prvej desiatke drží 17,69 bilióna tokenov, teda takmer 38 % objemu celej desiatky.

Bilióny tokenov za týždeň, súčet modelov daného laboratória v prvej desiatke. Fialová sú čínske laboratóriá.

Najpoužívanejšie nie sú najschopnejšie

Toto je najzaujímavejšia časť a v prehľadoch trhu sa takmer nespomína. Keď rebríček použitia priložíte k nezávislému meraniu schopností, tie dva zoznamy spolu takmer nesúvisia.

Stĺpec Použitie je poradie v rebríčku OpenRouter, Schopnosti poradie v indexe Artificial Analysis. Vzorec je čitateľný: objem tokenov ide za cenou, nie za schopnosťami. Modely, ktoré vedú rebríček použitia, stoja jeden až štyri centy za milión tokenov a v indexe schopností sú na 21. až 53. mieste. Najschopnejšie modely, Claude Opus 5 a Kimi K3, sa do prvej desiatky použitia nedostali vôbec.

Dôvod je prozaický. Väčšina objemu tokenov na takejto platforme nepochádza z náročných úloh, ale z hromadného spracovania: klasifikácia, extrakcia, sumarizácia, testovanie. Tam sa rozdiel medzi 38 a 63 bodmi v indexe často neprejaví, ale stonásobný rozdiel v cene áno.

Podrobné porovnanie schopností aj cien jednotlivých modelov rozoberá článok o cenách a výkone čínskych modelov.

Ako rýchlo sa to hýbe

Stĺpec s rastom v prvej tabuľke je varovanie pred akýmkoľvek tvrdením o podieloch na tomto trhu. Model na prvom mieste narástol za jediný týždeň o 302 %, Gemini 3.6 Flash o 434 %. Rebríček spred štyroch mesiacov vyzeral podstatne inak: vtedy viedol Xiaomi a Tencent v prvej desiatke vôbec nefiguroval.

Prakticky to znamená, že akékoľvek číslo o podiele čínskych modelov má životnosť týždňov. Berte ho ako snímku, nie ako stav.

Čo hovoria nezávislé dáta

Rebríček jednej platformy má svoje skreslenia. OpenRouter používajú prevažne vývojári a experimentátori, ktorí sú cenovo citliví a ochotní skúšať nové modely. Podiel na ňom preto nadhodnocuje reálne rozšírenie v podnikoch a medzi koncovými používateľmi.

Preto stojí za to pozrieť sa aj na štúdiu RAND Corporation o globálnych vzorcoch používania jazykových modelov. Tá zistila, že podiel čínskych modelov vzrástol po uvedení DeepSeeku z 3 % na 13 % za dva mesiace, a že do augusta 2025 mali čínski poskytovatelia viac než desatinu používateľov v tridsiatich krajinách a viac než pätinu v jedenástich.

Dve metodiky, dva veľmi odlišné výsledky, ale rovnaký smer. Rozdiel medzi 76 % a 13 % je sám o sebe informatívny: hovorí, že prijatie je rádovo silnejšie medzi vývojármi než medzi koncovými používateľmi. Firemné nasadenia sa menia pomalšie, riešia zmluvné a právne otázky a zotrvačnosť je tam väčšia.

Čo to znamená pre viditeľnosť značky

Tu sa dostávame k časti, ktorá sa v technických porovnaniach modelov nerozoberá, hoci pre firmy je najpodstatnejšia.

Odporúčanie padá na viac miestach naraz

Keď zákazník hľadal dodávateľa pred piatimi rokmi, otvoril Google. Dnes sa pýta asistenta a ten asistent nemusí byť ChatGPT. Môže to byť interný nástroj jeho firmy postavený na GLM-5.2, agent v CRM systéme alebo asistent zabudovaný do softvéru, ktorý používa denne.

Každý z týchto povrchov má vlastnú predstavu o tom, kto je v danom odbore relevantný. A táto predstava sa medzi modelmi líši viac, než sa líšia výsledky vyhľadávania medzi Googlom a Bingom.

Lacné modely znamenajú viac odpovedí, nie menej

Keď odpoveď stojí stotinu toho, čo pred rokom, oplatí sa generovať mnohonásobne viac odpovedí. Rast objemu v rebríčku to potvrdzuje priamo: nejde o presun existujúceho objemu od drahších modelov, ale o nový objem, ktorý pri predchádzajúcich cenách nedával ekonomický zmysel.

Pre značku to znamená, že počet miest, kde o nej môže padnúť zmienka, rastie rýchlejšie než počet nástrojov, ktorými sa to dá sledovať.

Modely bez pripojenia na web odpovedajú z pamäte

Toto je najpodstatnejší technický detail celého článku. Model s otvorenými váhami spustený na firemnom serveri obvykle nemá prístup na internet. Keď sa ho niekto opýta na dodávateľov v nejakom odbore, neurobí rešerš. Odpovie z toho, čo sa naučil počas tréningu.

Do tréningových dát sa dostane len obsah, ktorý bol v čase zberu dostatočne rozšírený a citovaný na iných weboch. Nie ten, ktorý ste publikovali minulý týždeň. Optimalizácia pre tento typ viditeľnosti je preto skôr dlhodobá práca na tom, aby sa o značke písalo na miestach, ktoré sa do tréningových dát dostávajú, než technická úprava vlastného webu.

Merať treba naprieč enginmi

Z toho plynie posledný dôsledok. Zistenie, že vás cituje Perplexity, nehovorí nič o tom, či vás spomenie Claude alebo Gemini. Rozdiely medzi enginmi v tom, koho pri rovnakej otázke uvedú, bývajú výrazné.

Zároveň platí, že tento typ viditeľnosti nevidno v klasickej analytike. Keď asistent odporučí konkurenciu, žiadna návšteva u vás nevznikne a v prehľadoch sa nič nezmení. Prvý signál býva až pokles dopytov, ktorý sa ťažko priradí k príčine.

Čo s tým prakticky

• Zistite východiskový stav. Vyberte dvadsať otázok, ktoré by váš zákazník reálne položil, a prejdite ich naprieč viacerými asistentmi. Zapíšte, kto je spomenutý a v akom poradí. Bez tohto čísla je všetko ostatné odhad.
• Sledujte viac enginov než jeden. Viditeľnosť v ChatGPT nie je zástupný ukazovateľ pre ostatné. Ak meriate len jeden, meriate zlomok problému.
• Pracujte na zmienkach mimo vlastného webu. Pre modely bez vyhľadávania je rozhodujúce, čo sa o vás píše inde. Odborné médiá, katalógy, porovnávače a diskusie majú v tréningových dátach väčšiu váhu než vlastná podstránka o službách.
• Dbajte na jednoznačnú identitu značky. Konzistentný názov, popis a prepojenie na znalostné bázy pomáhajú modelu spojiť si zmienky s jednou entitou. Ak vystupujete pod tromi rôznymi názvami, rozdelíte si vlastnú stopu na tretiny.
• Rátajte s oneskorením. Pri asistentoch s vyhľadávaním sa zmena prejaví v týždňoch, pri modeloch bez neho až s ďalšou generáciou. Ide o prácu s horizontom mesiacov.

Ako sa dá podiel značky v AI odpovediach vyjadriť číslom, rozoberá článok o meraní Share of Voice v AI vyhľadávačoch. Prehľad toho, čo viditeľnosť v AI ovplyvňuje najviac, nájdete v texte o zvyšovaní viditeľnosti v AI.

Metodika a obmedzenia dát

Údaje o použití pochádzajú z týždenného rebríčka OpenRouter odčítaného 11. augusta 2026, údaje o schopnostiach z Artificial Analysis Intelligence Index k rovnakému dátumu. Podiel 76 % je počítaný z prvej desiatky, nie z celej platformy: 35,58 bilióna tokenov od šiestich čínskych modelov oproti 11,20 bilióna od zvyšných štyroch. Za celú platformu vrátane dlhého chvosta menších modelov by číslo vyšlo inak a OpenRouter ho v strojovo čitateľnej podobe nezverejňuje.

Zásadnejšie obmedzenie je reprezentatívnosť. OpenRouter je platforma pre vývojárov, kde sa modely striedajú podľa ceny a novosti. Podiel na nej nehovorí o tom, čo používajú koncoví zákazníci vo svojich asistentoch, a takmer vôbec nie o tom, čo sa deje na slovenskom trhu. Údaje RAND sú metodicky bližšie k reálnemu používaniu, ale sú staršie a končia v roku 2025.

Čo z verejných dát zistiť nevieme: koľko slovenských firiem používa čínske modely a či asistenty postavené na nich odpovedajú na slovenské dopyty inak než tie západné. To sa dá zistiť len meraním na konkrétnych dopytoch konkrétnej značky.

Často kladené otázky

Aký podiel majú čínske AI modely na trhu?

V týždennom rebríčku OpenRouter k 11. augustu 2026 tvoria čínske modely šesť z prvej desiatky a 76 percent objemu tokenov tejto desiatky. Medzi koncovými používateľmi je podiel podstatne nižší: štúdia RAND Corporation uvádza nárast z troch na trinásť percent v priebehu dvoch mesiacov po uvedení DeepSeeku.

Ktorý AI model sa dnes používa najviac?

Podľa rebríčka OpenRouter je to DeepSeek V4 Flash 0731 s 9,39 bilióna tokenov týždenne a rastom 302 percent za týždeň. Druhý je Hy3 od Tencentu s 8,94 bilióna, štvrtý MiMo-V2.5 od Xiaomi s 5,31 bilióna. Najvyššie umiestnený západný model je GPT-5.6 Luna na piatom mieste.

Znamená vysoké používanie, že ide o najlepšie modely?

Nie. Druhý najpoužívanejší model Hy3 je v nezávislom indexe schopností Artificial Analysis až na 40. mieste a Xiaomi MiMo-V2.5 na 53. Najschopnejšie modely, Claude Opus 5 a Kimi K3, sa do prvej desiatky používania nedostali. Objem tokenov ide za cenou, pretože väčšinu tvorí hromadné spracovanie, kde sa rozdiel v schopnostiach neprejaví.

Ovplyvňujú čínske modely to, či ma AI odporučí zákazníkom?

Áno, ak ich niekto používa na hľadanie dodávateľov, či už priamo, alebo cez nástroj postavený na nich. Predstava o tom, kto je v odbore relevantný, sa medzi modelmi líši výraznejšie než výsledky medzi klasickými vyhľadávačmi, takže viditeľnosť v jednom asistentovi nezaručuje viditeľnosť v inom.

Ako sa dostanem do odpovedí modelu, ktorý nemá prístup na internet?

Len cez tréningové dáta, čo znamená obsah, ktorý bol v čase zberu dostatočne rozšírený a citovaný na iných weboch. Vlastný web je tu druhoradý, rozhodujú zmienky v odborných médiách, katalógoch, porovnávačoch a diskusiách. Prejaví sa to až s ďalšou generáciou modelu, teda v horizonte mesiacov až rokov.

Je bezpečné posielať firemné dáta do čínskeho API?

Ide o prenos do tretej krajiny bez rozhodnutia o primeranosti podľa GDPR, čo pri osobných údajoch vyžaduje samostatné právne posúdenie a vhodné záruky. Praktickou alternatívou sú modely s otvorenými váhami, napríklad GLM-5.2 pod licenciou MIT, spustené na vlastnej infraštruktúre v EÚ, kde dáta poskytovateľovi vôbec neodchádzajú.