GPT-6.1 Sol: prehľad, benchmarky, cena a porovnanie s Astrou a Claude (október 2026)
GPT-6.1 Sol sa podľa OpenAI takmer vyrovná Astre za pätinu ceny. Prechádzame oficiálne parametre, cenník, grafy z oznámenia, nezávislé merania Artificial Analysis a ukazujeme, pri ktorom nastavení úsilia sa model oplatí.
TL;DR GPT-6.1 Sol je model OpenAI z 29. septembra 2026, ktorý sa podľa výrobcu takmer vyrovná GPT-6 Astre za pätinu ceny tokenov: 2 $ za milión vstupných a 10 $ za milión výstupných tokenov proti 10 $ a 50 $ pri Astre. Nezávislé meranie to z veľkej časti potvrdzuje. Artificial Analysis dáva Sol 6.1 52 bodov v Intelligence Indexe (Astra 53, Claude Opus 5.5 58) a jedna úloha indexu ho stojí 0,72 $ oproti 3,26 $ pri Astre a 5,98 $ pri Opus 5.5. V kódovacom agentovi Codex má 54,1 bodu za 1,50 $ a 23,7 min, Astra 54,7 bodu za 7,04 $ a 24,8 min. Za Astrou zaostáva vo vedeckých úlohách v termináli (Terminal-Bench Science: 57,0 % proti 68,1 %), pri AutomationBench na maxime (36,1 % proti 41,4 %) a je pomalý: 54,3 tokena za sekundu, rýchlosť je o 48 % nižšia než pri GPT-6 Sol (103,5). Viac premýšľania nemusí pomôcť: v DeepSWE high dosiahlo 75,2 % za 0,65 $, kým max len 71,9 % za 1,57 $. V iných testoch však max skóre pridáva, takže úsilie treba ladiť podľa úlohy.
GPT-6.1 Sol vyšiel 29. septembra 2026 na DevDay a OpenAI ho predstavila ako výrazne vylepšenú verziu GPT-6 Sol s inteligenciou blízkou Astre. Od vydania ubehli necelé štyri týždne, takže sa dá porovnať nielen to, čo sľubuje výrobca, ale aj to, čo nameralo nezávislé Artificial Analysis (AA). Tento článok skladá oboje: oficiálne parametre a cenník, hodnoty z grafov v oznámení OpenAI (v texte oznámenia nie sú, vytiahol som ich priamo z grafov), nezávislé merania a praktické odporúčanie, pri ktorom nastavení úsilia sa model oplatí. Dáta sú k 23. októbru 2026 a každé číslo vedie na zdroj.
Pojmy, ktoré sa v článku opakujú. Rodina GPT-6 má tri modely: Astra je najvýkonnejší (vydaný 3. septembra), Sol je stredná trieda (GPT-6 Sol vyšiel 22. septembra, verzia 6.1 o týždeň neskôr) a Luna je lacný a rýchly model na veľké objemy. Úsilie (low, medium, high, xhigh, max) určuje, ako dlho model premýšľa pred odpoveďou. Cena úlohy je to, čo zaplatíte za celú úlohu vrátane premýšľania, nie sadzba za milión tokenov. Agent je kódovací nástroj spojený s modelom, napríklad Codex s GPT-6.1 Sol. p. b. je percentuálny bod, rozdiel medzi dvoma percentami. Rozdiely v indexoch Artificial Analysis píšem v bodoch.
Čo je GPT-6.1 Sol a čo je na ňom nové
OpenAI ho zameriava na tri veci: agentné programovanie, ovládanie počítača a odbornú prácu. Hlavným argumentom je cena. Oproti Astre je štandardná sadzba za vstup aj výstup presne pätinová (2 $ a 10 $ proti 10 $ a 50 $), a pritom OpenAI tvrdí, že v niekoľkých testoch dosahuje porovnateľný výkon. Oproti predchodcovi GPT-6 Sol sa sadzba za štandardné tokeny nezmenila, zlacnela len cache: vstup uložený v cache stojí 0,10 $ za milión tokenov, čo je o 95 % menej než štandardný vstup a o 50 % menej než cache pri GPT-6 Sol. Agenti pri každom kroku posielajú modelu doterajší kontext, takže cache tvorí väčšinu ich vstupných tokenov (v mojom predchádzajúcom článku 87 až 99 %), a zlacnenie cache preto počíta.
Druhá zmena je v správaní modelu. OpenAI uvádza, že 6.1 otvorenejšie informuje o svojich obmedzeniach a spoľahlivejšie rešpektuje zámer používateľa aj bezpečnostné obmedzenia a že pri testoch zameraných na zlyhania má nižšiu mieru zlyhania než GPT-6 Sol. Konkrétne čísla sú nižšie v časti o spoľahlivosti.
Čo sa zmenilo oproti GPT-6 Sol
| Ukazovateľ | GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| Intelligence Index (AA) | 48 | 52 |
| Cena úlohy indexu (AA) | 1,04 $ | 0,72 $ |
| Rýchlosť výstupu (AA) | 103,5 tok/s | 54,3 tok/s |
| DeepSWE, najlepšie skóre | 68,8 % | 75,2 % |
| OSWorld 2.0, max | 64,4 % | 71,4 % |
| Terminal-Bench Science, max | 27,6 % | 57,0 % |
| AutomationBench, medium | 26,9 % | 31,7 % |
| Chybné odpovede, low (menej je lepšie) | 11,4 % | 7,7 % |
| Neupozornenie na nefunkčné vyhľadávanie, max | 4,9 % | 2,1 % |
Údaje OpenAI (testy) a Artificial Analysis (index, cena, rýchlosť). Podrobnosti v častiach nižšie.
Rýchly prehľad: parametre a dostupnosť
| Parameter | Hodnota |
|---|---|
| Označenie v API | gpt-6.1-sol (dokumentácia modelu) |
| Vydanie | 29. 9. 2026 (DevDay) |
| Kontextové okno | 1 050 000 tokenov, z toho max. vstup 922 000 a max. výstup 128 000 |
| Vstup a výstup | text a obrázky na vstupe, text na výstupe (bez audia a videa) |
| Úsilie | low, medium (predvolené), high, xhigh, max; none a minimal nie sú podporované |
| Znalosti do | 30. 4. 2026 |
| Kde ho použiť | API, ChatGPT Work a Codex v plánoch Plus, Pro, Business, Enterprise a Edu. V Chat zatiaľ nie je dostupný (podľa oznámenia z vydania). |
| Nástroje (Responses API) | web_search, file_search, code_interpreter, computer_use, mcp, apply_patch, hosted_shell, skills a ďalšie |
| Nepodporuje | fine-tuning a predicted outputs |
| Dáta v regióne | Podporuje data residency v USA a EÚ, aj pri Fast a Ultrafast (dokumentácia) |
Cena: tokeny, režimy a cena za úlohu
Štandardná cena je 2 $ za milión vstupných tokenov, 0,10 $ za milión tokenov z cache a 10 $ za milión výstupných. Ostatné režimy sú násobky tejto sadzby:
| Režim | Vstup | Cache | Výstup |
|---|---|---|---|
| Štandardný | 2 $ | 0,10 $ | 10 $ |
| Batch a Flex | 1 $ | 0,05 $ | 5 $ |
| Fast | 4 $ | 0,20 $ | 20 $ |
| Ultrafast | 12 $ | 0,60 $ | 60 $ |
| Štandardný, vstup nad 272 000 tokenov | 4 $ | 0,20 $ | 15 $ |
Zdroj: cenník OpenAI API, ceny za milión tokenov, stav 23. 10. 2026.
Z tabuľky plynú štyri praktické veci. Batch a Flex stoja polovicu štandardnej sadzby (1 $ a 5 $), Fast dvojnásobok a Ultrafast šesťnásobok (12 $ a 60 $). Ak prompt presiahne 272 000 vstupných tokenov, platí vyššia sadzba: 4 $ za vstup a 15 $ za výstup, teda vstup dvojnásobne a výstup o polovicu viac. A zápis do cache stojí 2,50 $ (30-minútová verzia) a 5 $ (12-hodinová), takže cache sa oplatí, až keď sa kontext skutočne opakuje. Regionálne endpointy s data residency majú príplatok 10 %.
Cena výstupu za milión tokenov (USD)
Pod názvom je cena vstupu. Dlhšie pruhy znamenajú drahší model.
vstup 10 $
vstup 10 $
vstup 4 $
vstup 2 $
vstup 2 $
vstup 2 $
vstup 0,10 $
Zdroje: OpenAI, Anthropic, Google. Gemini 4 Argon má cenu platnú do 30. novembra 2026, od 1. decembra 2026 sa zdvojnásobí.
Cena za token nie je cena za úlohu
GPT-6 Sol a GPT-6.1 Sol majú rovnakú štandardnú sadzbu (2 $ a 10 $), a predsa jedna úloha Intelligence Indexu stojí pri 6.1 0,72 $ a pri GPT-6 Sol 1,04 $. Rozdiel je 1,4-krát (môj výpočet). Nový model pri behu indexu vygeneroval 67 miliónov výstupných tokenov oproti 77 miliónom, teda o 13 % menej. To vysvetľuje len časť poklesu ceny úlohy o 31 %. Zvyšok môže byť lacnejšia cache (AA uvádza zľavu 95 % oproti 90 %), ale rozpad nákladov podľa druhu tokenov som nemeral, takže ide len o odhad.
Rovnaká logika platí medzi výrobcami. Sonnet 5.5 má rovnakú sadzbu ako Sol 6.1 (2 $ a 10 $), ale úloha indexu ho stojí 5,46 $, najmä preto, že vygeneruje 420 miliónov výstupných tokenov proti 67. Preto je hlavným údajom v tomto článku cena za úlohu a nie sadzba z cenníka. Podrobnejšie o tom píšem v článku Najlepší AI model na programovanie: cena za token vs. cena za úlohu.
Benchmarky OpenAI: Sol 6.1 oproti Astre a GPT-6 Sol
OpenAI testovala modely vo vlastnom výskumnom prostredí alebo cez API, konkurenčné modely prevzala z verejne dostupných správ. Každý test ukazuje krivku s piatimi bodmi pre každý model (jeden pre každé nastavenie úsilia, pri konkurenčných modeloch je niekedy len bod max): na vodorovnej osi je cena úlohy, na zvislej skóre. Hodnoty každého bodu som vytiahol priamo z grafov na stránke oznámenia, takže tabuľky a grafy nižšie obsahujú aj čísla, ktoré v texte oznámenia nie sú. Najprv pohľad pri maximálnom úsilí, kde sa dá Sol 6.1 priamo porovnať s Astrou:
Skóre pri maximálnom úsilí (vyššie je lepšie)
■ GPT-6.1 Sol ■ GPT-6 Astra ■ GPT-6 Sol
Mierka je 0 až 100 %, rovnaká pri všetkých testoch.
DeepSWE 1.1
GDP.pdf
AutomationBench 1.0.6
OSWorld 2.0 (offline)
Terminal-Bench Science 0.1
Zdroj: grafy v oznámení OpenAI, hodnoty bodov max z jednotlivých grafov.
Cena úlohy pri maximálnom úsilí (nižšie je lepšie)
■ GPT-6.1 Sol ■ GPT-6 Astra ■ GPT-6 Sol
Každý test má vlastnú mierku (najdlhší pruh je najdrahší model v tom teste).
DeepSWE 1.1
GDP.pdf
AutomationBench 1.0.6
OSWorld 2.0 (offline)
Terminal-Bench Science 0.1
Zdroj: grafy v oznámení OpenAI, náklady na úlohu v USD podľa OpenAI.
| Test (max úsilie) | Skóre vs Astra | Cena vs Astra |
|---|---|---|
| DeepSWE 1.1 | -1,3 p. b. 71,9 % proti 73,2 % | 4,8-krát lacnejší 1,57 $ proti 7,50 $ |
| GDP.pdf | 0,0 p. b. 31,0 % proti 31,0 % | 5-krát lacnejší 0,42 $ proti 2,08 $ |
| AutomationBench 1.0.6 | -5,3 p. b. 36,1 % proti 41,4 % | 5,8-krát lacnejší 0,30 $ proti 1,73 $ |
| OSWorld 2.0 (offline) | -2,1 p. b. 71,4 % proti 73,5 % | 7,4-krát lacnejší 1,27 $ proti 9,44 $ |
| Terminal-Bench Science 0.1 | -11,1 p. b. 57,0 % proti 68,1 % | 4,4-krát lacnejší 5,47 $ proti 23,80 $ |
Rozdiel a násobok sú môj výpočet z hodnôt OpenAI. Zdroj dát
Vzor je jasný. Pri maximálnom úsilí je Sol 6.1 4,4-krát až 7,4-krát lacnejší než Astra a skóre stráca od nuly (GDP.pdf) po 11,1 p. b. (Terminal-Bench Science). Najmenší rozdiel je tam, kde ide o prácu s dokumentmi a kódom, najväčší pri vedeckých úlohách v termináli. Kto potrebuje to najlepšie bez ohľadu na cenu, vyberie Astru, kto chce rozumný výkon za zlomok ceny, Sol 6.1.
Kódovanie: DeepSWE 1.1
DeepSWE zadáva agentom originálne, dlhodobé úlohy vývoja softwaru v reálnych kódových základniach. OpenAI uvádza, že Sol 6.1 vyrovná Astre za zhruba pätinové náklady a prekoná najlepšie skóre GPT-6 Sol o 6,4 percentuálneho bodu. Z grafu sa dá vyčítať presnejší obraz: najlepšie skóre dosiahol Sol 6.1 na úrovni high, a to 75,2 % za 0,65 $. Najlepšie skóre Astry je 74,1 % za 4,43 $ (xhigh) a GPT-6 Sol 68,8 % za 2,74 $ (max). Pri najlepších nastaveniach vychádza Sol 6.1 6,8-krát lacnejší než Astra (môj výpočet).
| Úsilie | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| low | 64,4 % 0,17 $ | 37,2 % 0,16 $ | 67,0 % 1,60 $ |
| medium | 73,0 % 0,42 $ | 56,6 % 0,38 $ | 72,8 % 3,08 $ |
| high | 75,2 % 0,65 $ | 65,3 % 0,64 $ | 73,2 % 3,92 $ |
| xhigh | 71,9 % 0,79 $ | 66,6 % 1,00 $ | 74,1 % 4,43 $ |
| max | 71,9 % 1,57 $ | 68,8 % 2,74 $ | 73,2 % 7,50 $ |
Skóre DeepSWE 1.1 a cena úlohy podľa grafu v oznámení OpenAI.
Z tabuľky vyplývajú dve zistenia. Po prvé, v DeepSWE Sol 6.1 netrpí slabým nízkym úsilím (v meraní AA low naopak stráca šesť bodov, viď nižšie): low dáva 64,4 % za 0,17 $, zatiaľ čo GPT-6 Sol na rovnakom nastavení len 37,2 %, a medium už 73,0 % za 0,42 $. Po druhé, viac premýšľania tu nepomáha: max stojí 1,57 $ (2,4-krát viac než high, môj výpočet) a skóre je nižšie, 71,9 % proti 75,2 %. Rozdiely do niekoľkých percentuálnych bodov medzi susednými nastaveniami treba brať opatrne: OpenAI k bodom neuvádza intervaly spoľahlivosti a krivky nie sú všade rastúce (pri Astre je max horšie než xhigh).
Odborná práca: GDP.pdf a AutomationBench
GDP.pdf zadáva reálne otázky k zložitým PDF dokumentom z financií, zdravotníctva, práva a ďalších oblastí. Sol 6.1 tu dosiahol najlepšie 32,0 % na úrovni high za 0,35 $, kým Astra 32,2 % za 1,91 $ a Claude Opus 5.5 (so záložnými modelmi) 28,8 % za 0,83 $. Podľa grafu je Sol 6.1 nad Opus 5.5 pri všetkých piatich nastaveniach a pri každom aspoň 2,3-krát lacnejší (môj výpočet).
AutomationBench testuje agentov na kompletných firemných postupoch s 47 nástrojmi v predaji, marketingu, prevádzke, podpore, financiách a personalistike. V texte oznámenia OpenAI porovnáva Sol 6.1 s Opus 5.5 na úrovni medium, kde je jeho náskok najväčší. Na maxime sa obraz mení:
| Úsilie | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| medium | 31,7 % 0,19 $ | 29,5 % 0,65 $ | 34,1 % 1,27 $ |
| max | 36,1 % 0,30 $ | 42,5 % 1,44 $ | 41,4 % 1,73 $ |
Opus 5.5 so záložnými modelmi, ako ho uvádza OpenAI. Zdroj: graf AutomationBench v oznámení.
Na medium má Sol 6.1 31,7 % proti 29,5 % u Opus 5.5, teda +2,2 p. b., za 3,4-krát nižšiu cenu (môj výpočet). Na max ale Opus 5.5 vedie (42,5 %) a Astra má 41,4 %, kým Sol 6.1 36,1 %. Podľa grafu je Sol 6.1 nad Opus 5.5 aj na low (+0,5 p. b.) a high (+0,2 p. b.), na xhigh je prakticky rovnaký (-0,3 p. b.) a na max je Opus 5.5 pred ním o 6,4 p. b., a Astra je nad Sol 6.1 pri všetkých piatich nastaveniach. Údaj pre Claude Fable 5.1 (31,4 % za 2,45 $) OpenAI sama označuje za podhodnotený, lebo nezahŕňa náklady na záložné postupy, ktoré sa využili pri približne 40 % úloh.
Ovládanie počítača: OSWorld 2.0
OSWorld 2.0 hodnotí agentov na dlhodobých pracovných postupoch pri ovládaní počítača, každodenných aj profesionálnych. OpenAI uvádza čiastočnú odmenu v offline sade z vydania 2026.08.08. Sol 6.1 na maxime dosiahol 71,4 % za 1,27 $, GPT-6 Sol 64,4 % za 3,37 $ a Astra 73,5 % za 9,44 $. Oproti GPT-6 Sol je to 7 p. b. navyše za menej než polovičné náklady a od Astry ho delí 2,1 p. b. pri 7,4-krát nižšej cene (môj výpočet). Rovnako ako v DeepSWE je zlepšenie najväčšie pri nízkom úsilí: low má 59,0 % za 0,42 $, GPT-6 Sol na low 43,9 % za 1,01 $.
Veda: Terminal-Bench Science 0.1
Terminal-Bench Science hodnotí vedecké postupy v termináli: analýzu dát, simulácie a dokazovanie teorémov. Sol 6.1 tu na maxime dosiahol 57,0 % proti 27,6 % pri GPT-6 Sol, teda viac než dvojnásobok, a to za 5,47 $ oproti 12,18 $. Astra však vedie s 68,1 % za 23,80 $ a Opus 5.5 má 63,3 % za 23,21 $. OpenAI sama odporúča pre najnáročnejší vedecký výskum Astru. Sol 6.1 je pri tom 4,4-krát lacnejší než Astra a 4,2-krát lacnejší než Opus 5.5 (môj výpočet, OpenAI uvádza úsporu viac než 75 %). Z celej sady je to test, kde sa rozdiel oproti Astre najviac prejaví.
Faktická správnosť a spoľahlivosť
OpenAI meria podiel odpovedí s aspoň jednou faktickou chybou v anonymizovaných konverzáciách ChatGPT, v ktorých používatelia upozornili na chybu skoršieho modelu. Ide o zámerne ťažké zadania, nie o bežné používanie. Menej je lepšie:
| Úsilie | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| low | 7,7 % 0,05 $ | 11,4 % 0,05 $ | 6,3 % 0,24 $ |
| medium | 6,3 % 0,06 $ | 6,9 % 0,07 $ | 4,4 % 0,31 $ |
| high | 4,5 % 0,08 $ | 5,1 % 0,10 $ | 3,9 % 0,48 $ |
| xhigh | 4,1 % 0,10 $ | 4,5 % 0,13 $ | 4,0 % 0,60 $ |
| max | 4,6 % 0,13 $ | 4,6 % 0,18 $ | 3,9 % 0,79 $ |
Podiel odpovedí s faktickou chybou a cena na prompt. Zdroj: graf faktickej správnosti v oznámení.
Najväčšie zlepšenie je pri nízkom úsilí: podiel odpovedí s chybou klesol z 11,4 % na 7,7 %, teda približne o tretinu. Na max už rozdiel nie je: oba Sol modely majú 4,6 %, Astra 3,9 %. Vo všetkých nastaveniach je Sol 6.1 do 1,9 p. b. od Astry pri cene na prompt okolo pätiny ceny Astry alebo menej (0,13 $ proti 0,79 $ na maxime).
V záťažovom teste, pri ktorom vyhľadávací nástroj zámerne nefunguje, Sol 6.1 na maxime na problém neupozornil v 2,1 % prípadov, oproti 4,9 % pri GPT-6 Sol, 1,5 % pri Astre a 28,7 % pri GPT-6 Luna. OpenAI dodáva, že nezaznamenala žiadne pokusy o obchádzanie automatizovanej bezpečnostnej kontroly, rovnako ako pri Astre a GPT-6 Sol, a že úlohy sú vybrané tak, aby vyvolávali zlyhania. Podrobnosti sú podľa OpenAI v dodatku ku karte systému GPT-6.1 Sol, ktorý som nečítal. Pre firmy, ktoré modelom púšťajú dlhé agentné úlohy, je to dôležité: lacná Luna na takéto zlyhanie neupozorní približne 14-krát častejšie než Sol 6.1 (môj výpočet).
Nezávislé merania Artificial Analysis
Čísla výrobcu sú užitočné, ale poradie by na nich nemalo stáť. Artificial Analysis (AA) meria modely rovnakými testami a zverejňuje skóre, cenu aj rýchlosť. Používam dva jeho indexy: Intelligence Index v4.3.2 (všeobecná inteligencia z desiatich testov) a Coding Agent Index v2.0 (kódovacie agenty). Pozor na verzie: AA pri zmene verzie škály prepočíta, takže skóre z týchto indexov sa nedajú porovnávať s číslami zo starších článkov. Coding Agent Index sa napríklad v októbri 2026 prepočítal z verzie 1.5 na 2.0.
Intelligence Index: skóre a cena úlohy
Intelligence Index v4.3.2: skóre (vyššie je lepšie)
Stupnica 0 až 100. Zvýraznený je GPT-6.1 Sol (max).
Zdroj: Artificial Analysis, stránky modelov, 23. 10. 2026. Modely Claude sú merané „s fallbackom“, viď limity nižšie.
Cena jednej úlohy Intelligence Indexu (USD, nižšie je lepšie)
Pod názvom je skóre indexu. Zvýraznený je GPT-6.1 Sol (max).
skóre 53
skóre 58
skóre 56
skóre 52
skóre 46
skóre 53
skóre 45
skóre 53
skóre 48
skóre 52
skóre 45
skóre 46
Zdroj: Artificial Analysis, stránky modelov, 23. 10. 2026. Cena zahŕňa premýšľanie, nie len sadzbu z cenníka.
Sol 6.1 je podľa AA na 12. mieste z 214 modelov s 52 bodmi. Z porovnávaných modelov má viac bodov Claude Opus 5.5 (58) a Claude Sonnet 5.5 (56), potom nasleduje skupina s 53 bodmi (Astra, Fable 5.1, Gemini 4 Argon). Rozdiel oproti Astre je 1 bod, a pritom jedna úloha stojí 0,72 $ proti 3,26 $, teda 4,5-krát lacnejšie (môj výpočet). Oproti Opus 5.5 je to 8,3-krát, oproti Sonnet 5.5 7,6-krát a oproti Fable 5.1 10,6-krát lacnejšie. Pri rovnakom skóre ako Sol 6.1 má Muse Wonder (52 bodov) cenu úlohy 4,52 $. Z porovnávaných modelov sú lacnejšie len modely s nižším skóre: MiMo-V2.6-Pro (46 bodov, 0,13 $) a DeepSeek V4.1 Flash 1017 (45 bodov, 0,26 $).
Voči predchodcovi je zlepšenie jasné: 52 bodov proti 48 pri GPT-6 Sol, teda o 4 body viac, a o 31 % nižšia cena úlohy (môj výpočet).
Coding Agent Index: cena a čas kódovacej úlohy
Coding Agent Index meria agenta, teda nástroj spolu s modelom, na troch testoch: FrontierCode v1.1 (100 úloh), Terminal-Bench 4.0 (66 úloh) a SWE-Atlas-QnA-AA (124 úloh). Každý test má rovnakú váhu a skóre je priemer z troch pokusov. Cena je platba za token cez API, predplatné sa nezohľadňuje. Pri Sol 6.1 ide o Codex.
Cena jednej kódovacej úlohy (USD, nižšie je lepšie)
Pod názvom je skóre indexu a priemerný čas úlohy. Zvýraznený je Codex s GPT-6.1 Sol (max).
31,1 b. · 21,3 min
46,3 b. · 21,4 min
54,1 b. · 23,7 min
48,9 b. · 56,2 min
53,2 b. · 34,7 min
54,7 b. · 24,8 min
52,0 b. · 24,5 min
46,6 b. · 35,8 min
61,7 b. · 61,0 min
57,6 b. · 35,3 min
59,3 b. · 79,7 min
Zdroj: Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0, 23. 10. 2026. Agenti nebežia na rovnakej úrovni úsilia (väčšina na max, Gemini 4 Argon na high, Grok 4.7 na xhigh) a pri GPT-6 Luna a DeepSeek ide o iné riadky tabuľky AA než pri ostatných, takže porovnanie je orientačné.
Sol 6.1 v Codexe dosiahol 54,1 bodu za 1,50 $ a 23,7 min. Astra v Codexe má 54,7 bodu za 7,04 $ a 24,8 min, takže Sol 6.1 zaostáva o 0,6 bodu a je 4,7-krát lacnejší (môj výpočet). Voči Claude Code s Opus 5.5 (61,7 bodu, 11,42 $, 61,0 min) je skóre nižšie o 7,6 bodu, ale cena je 7,6-krát nižšia a čas 2,6-krát kratší. Pri Sonnet 5.5 (59,3 bodu, 13,30 $, 79,7 min) je rozdiel v skóre 5,2 bodu, cena je 8,9-krát nižšia a čas 3,4-krát kratší. Medzi agentmi v tomto grafe so skóre nad 50 bodov má Sol 6.1 najkratší priemerný čas (23,7 min proti 24,5 min pri Muse Wonder a 24,8 min pri Astre), rozdiel je však malý a AA k nemu neuvádza interval.
Dôležitá poznámka: toto je jeden agent s jedným modelom, nie čistý test modelu. Rozdiel medzi Codexom a Claude Code nemožno celý pripísať modelu. Rovnaké čísla (verzia 2.0) používa aj môj článok Najlepší AI model na programovanie: cena za token vs. cena za úlohu, ktorý som po prepočte indexu aktualizoval.
Ktoré nastavenie úsilia zvoliť
Úsilie mení cenu úlohy rádovo rovnako ako voľba medzi Sol 6.1 a Astrou: pri Sol 6.1 od 0,13 $ po 0,72 $, teda 5,5-krát, kým Astra je pri rovnakom nastavení 4,4- až 7,4-krát drahšia (môj výpočet z hodnôt OpenAI pri max). AA meria Sol 6.1 na všetkých piatich nastaveniach:
| Úsilie | Skóre indexu | Cena úlohy | Výstupné tokeny |
|---|---|---|---|
| low | 42 #48 z 214 | 0,13 $ | 9,0 mil. |
| medium | 48 #25 z 214 | 0,21 $ | 15 mil. |
| high | 50 #18 z 214 | 0,32 $ | 25 mil. |
| xhigh | 51 #15 z 214 | 0,39 $ | 36 mil. |
| max | 52 #12 z 214 | 0,72 $ | 67 mil. |
| GPT-6 Sol max | 48 #26 z 214 | 1,04 $ | 77 mil. |
Intelligence Index v4.3.2, 23. 10. 2026. Výstupné tokeny sú súčet pri celom behu indexu. Zdroj: stránky modelov na Artificial Analysis.
Z toho plynú tri pravidlá. Po prvé, medium dosiahne 48 bodov, teda rovnako ako GPT-6 Sol na maxime (48), ale za 0,21 $ namiesto 1,04 $, čiže 5,0-krát lacnejšie (môj výpočet). Po druhé, od high (50 bodov za 0,32 $) sa krivka splošťuje: xhigh pridá bod za 0,39 $ a max ďalší bod, ale cena stúpne o 85 % (z 0,39 $ na 0,72 $, môj výpočet). Po tretie, low už stráca šesť bodov (42 oproti 48), takže je vhodné len na jednoduché a objemné úlohy.
Testy OpenAI ukazujú zmiešaný obraz. Z high na max skóre Sol 6.1 klesá v DeepSWE (75,2 % na 71,9 %) a v GDP.pdf (-1,0 p. b.), ale rastie v AutomationBench (+2,9 p. b.), OSWorld (+1,8 p. b.) a Terminal-Bench Science (+5,9 p. b.), pričom cena úlohy stúpne 1,2-krát až 2,4-krát (môj výpočet). Posledný bod v Intelligence Indexe AA (max oproti xhigh) stojí 85 % navyše. Praktické pravidlo: začnite na medium (predvolené), pri ťažších úlohách prejdite na high a max nechajte na prípady, kde si zvýšenú cenu a vyšší výkon overíte na vlastných úlohách (z testov OpenAI sa to týka skôr vedeckých a firemných postupov než kódovania).
Rýchlosť: Sol 6.1 je pomalý, Ultrafast je na ceste
Rýchlosť výstupu (tokeny za sekundu, vyššie je rýchlejšie)
Zvýraznený je GPT-6.1 Sol (max).
Zdroj: Artificial Analysis, stránky modelov, 23. 10. 2026 (rýchlosť sa v čase mení).
Sol 6.1 generuje 54,3 tokena za sekundu, čo AA označuje za výrazne pomalé (149. miesto zo 185 modelov). GPT-6 Sol bežal na 103,5, teda nový model je o 48 % pomalší (môj výpočet). Pri chate, kde čakáte na odpoveď, to bude citeľné. Pri agentoch je obraz iný, lebo čas úlohy závisí aj od počtu krokov a tokenov: v Codexe trvá celá úloha 23,7 min, o 1,1 min menej než pri Astre.
OpenAI rieši rýchlosť zvláštnou vrstvou. Ultrafast ponúka až 8-krát rýchlejšie generovanie tokenov (300 tokenov za sekundu) v Codexe a až 6-krát rýchlejšie v API. Údaj 300 tokenov za sekundu je údaj OpenAI pre Codex, AA meria štandardný režim cez API (54,3), takže čísla sa medzi sebou nedajú prepočítať. Astra Ultrafast je už dostupný v API a v ChatGPT Work a Codexe v plánoch Pro 500 a Enterprise. Pri Sol 6.1 oznámenie z 29. septembra uvádzalo, že bude k dispozícii čoskoro, ale dokumentácia modelu už opisuje použitie cez service_tier: ultrafast a cenník ho uvádza za 12 $ a 60 $, teda za šesťnásobok štandardnej sadzby. Dostupnosť vo vašom účte si preto overte priamo v API.
Sol 6.1, Astra, Luna a Claude: čo kedy použiť
| Situácia | Voľba | Podklad |
|---|---|---|
| Každodenný kódovací agent, kde záleží na cene | GPT-6.1 Sol, medium alebo high | DeepSWE 73,0 % až 75,2 % za 0,42 $ až 0,65 $; Codex 54,1 b. za 1,50 $ |
| Najťažšie vedecké a výskumné úlohy | GPT-6 Astra | Terminal-Bench Science 68,1 % proti 57,0 %; Astru odporúča aj OpenAI |
| Dlhé firemné postupy s množstvom nástrojov | Sol 6.1 na medium, pri vyšších nárokoch Astra alebo Opus 5.5 | AutomationBench 31,7 % (medium), ale na maxime 36,1 % proti 41,4 % a 42,5 % |
| Práca s odbornými PDF dokumentmi | GPT-6.1 Sol | GDP.pdf 32,0 % za 0,35 $, na úrovni Astry (32,2 % za 1,91 $); absolútne skóre je nízke, ide o porovnanie modelov, nie o záruku kvality |
| Najvyššia kvalita bez ohľadu na cenu | Claude Opus 5.5, z modelov OpenAI Astra | Intelligence Index 58 a 53 proti 52; Coding Agent Index 61,7 a 54,7 proti 54,1 |
| Rýchla odpoveď v chate | Nie Sol 6.1 bez Ultrafast, skôr Sonnet 5.5 | Rýchlosť 54 tokenov za sekundu proti 134 pri Sonnet 5.5 |
| Obrovské objemy jednoduchých úloh | GPT-6 Luna | Cena 0,10 $ a 0,50 $ za milión tokenov; Codex len 31,1 b. a pri teste s nefunkčným vyhľadávaním 28,7 % neupozornení |
Hrubé pravidlo: v ponuke OpenAI dáva Sol 6.1 najlepší pomer ceny a výkonu pri úlohách, ktoré tu boli merané (kódovanie, dokumenty, ovládanie počítača), Luna má výrazne nižší výkon (Codex 31,1 bodu proti 54,1) a Astra má zmysel iba pri úlohách, kde si rozdiel v kvalite viete premeniť na peniaze. Rozhodovanie podľa jedného čísla vás pripraví o detail: model, ktorý vyhráva v kódovaní, nemusí vyhrať vo vede ani v dlhých firemných postupoch. Porovnanie s predchádzajúcimi modelmi nájdete v článkoch GPT-6 Astra: benchmarky, cena a dostupnosť a Claude Opus 5.5: benchmarky, cena a porovnanie.
Čo to znamená pre viditeľnosť v AI odpovediach
Pre firmy, ktoré sledujú, či ich AI modely citujú, je Sol 6.1 zaujímavý z dvoch dôvodov. Je to model s nástrojom web_search v Responses API, takže pri otázkach, kde si model nie je istý, môže hľadať na webe a citovať zdroje. A OpenAI ho zatiaľ nasadzuje do ChatGPT Work a Codexu, nie do bežného Chat, takže väčšina používateľov klasického ChatGPT ho ešte nevidí. Či konkrétny model pri odpovedi hľadal na webe, sa musí merať, nedá sa to predpokladať. Presne to robí AI tracking v Optimalizácii pre AI: pri každej odpovedi zaznamenáva, či model vyhľadával, aké zdroje citoval a kto bol spomenutý namiesto vás.
Čo si pri číslach overiť
- Väčšina benchmarkov je od OpenAI. Grafy z oznámenia sú merané vo vlastnom prostredí OpenAI a konkurenčné modely prevzala z verejných správ. Poradie pre rozhodovanie preto stavajte aj na nezávislom meraní AA a na vlastných úlohách.
- Krivky nemajú intervaly spoľahlivosti. V oznámení som ich nenašiel a niektoré krivky nie sú rastúce (napríklad DeepSWE pri Sol 6.1: xhigh 71,9 %, high 75,2 %). Rozdiely do niekoľkých percentuálnych bodov nepovažujte za isté.
- OpenAI uvádza najpriaznivejšie porovnanie. Pri AutomationBench porovnáva s Opus 5.5 na strednom úsilí, kde je náskok Sol 6.1 najväčší. Na xhigh a max Opus 5.5 vedie a Astra je nad Sol 6.1 pri každom nastavení.
- Cena Fable 5.1 v grafe AutomationBench je podhodnotená. OpenAI sama uvádza, že pri ňom chýbajú náklady na záložné postupy pri približne 40 % úloh. Nezávisle od toho sú modely Claude v Intelligence Indexe AA označené „max with fallback“, teda merané nastavenie zahŕňa záložný model: podľa metodiky AA agent po bezpečnostnom odmietnutí prepne na iný, často menej schopný model, ktorý úlohu dokončí, a skóruje sa ako bežný pokus. Presné pravidlá pre konkrétny model tam nie sú.
- Agent nie je model. Coding Agent Index meria nástroj spolu s modelom (Codex, Claude Code, Antigravity CLI). Rozdiel medzi agentmi sa nedá celý pripísať modelu.
- Verzie indexov. Intelligence Index v4.3.2 a Coding Agent Index v2.0 sú platné k 23. 10. 2026. Pri zmene verzie AA škály prepočíta, preto čísla nemiešajte so staršími článkami.
- Rýchlosť kolíše. Tokeny za sekundu sa menia podľa zaťaženia poskytovateľa, preto ide o momentku z 23. 10. 2026.
- Dlhý kontext a región sú drahšie. Nad 272 000 vstupných tokenov platí vyššia sadzba (4 $ a 15 $) a regionálne endpointy majú príplatok 10 %.
Zdroje a metodika
- Oznámenie a grafy OpenAI: Introducing GPT-6.1 Sol. Hodnoty bodov v grafoch som prečítal zo samotných grafov na stránke (každý bod má popis s modelom, úsilím, cenou a skóre) a porovnal ich s tvrdeniami v texte oznámenia (rozdiely +6,4, +2,2, +4,8, +7,0 a -2,1 p. b., pokles chybovosti z 11,4 % na 7,7 %, cena 5,47 $ proti 23,21 $ a 23,80 $). Všetky sedia.
- Dátum a nové funkcie: Prehľad DevDay 2026 od OpenAI (29. 9. 2026).
- Cenník a parametre: cenník OpenAI API a stránka modelu gpt-6.1-sol, čítané 23. 10. 2026.
- Ceny konkurencie: Anthropic a Google, oficiálne cenníky.
- Intelligence Index v4.3.2: stránky modelov na Artificial Analysis (Sol 6.1, xhigh, high, medium, low, GPT-6 Sol, Astra, Opus 5.5, Sonnet 5.5), metodika na stránke AA.
- Coding Agent Index v2.0: stránka AA, surové hodnoty (skóre, cena, čas) z dát na stránke.
- Prepočty sú moje: násobky ceny, rozdiely v percentuálnych bodoch, podiely a „najrýchlejší medzi agentmi nad 50 bodov“. Vychádzajú z uvedených zdrojov a v texte som ich označil.
- Čo som nevedel overiť: presné rozdelenie nákladov na úlohu podľa druhu tokenov (preto je vysvetlenie rozdielu v cene medzi 6 Sol a 6.1 Sol čiastočne odhad), dostupnosť Ultrafast pre Sol 6.1 vo vašom účte a obsah dodatku ku karte systému.
Často kladené otázky
Kedy vyšiel GPT-6.1 Sol?
Podľa oficiálneho prehľadu DevDay 2026 ho OpenAI predstavila 29. septembra 2026 ako vylepšenú verziu GPT-6 Sol, ktorý vyšiel 22. septembra. Artificial Analysis uvádza vydanie v septembri 2026.
Koľko stojí GPT-6.1 Sol?
Podľa cenníka OpenAI API stojí štandardne 2 $ za milión vstupných tokenov, 0,10 $ za milión tokenov z cache a 10 $ za milión výstupných tokenov. Batch a Flex stoja polovicu, Fast dvojnásobok a Ultrafast šesťnásobok. Nad 272 000 vstupných tokenov platí 4 $ za vstup a 15 $ za výstup.
Je GPT-6.1 Sol lepší ako GPT-6 Astra?
Celkovo nie, ale je blízko za pätinovú cenu. Astra má v Intelligence Indexe 53 bodov proti 52 a vedie v Terminal-Bench Science (68,1 % proti 57,0 %) aj v AutomationBench na maxime (41,4 % proti 36,1 %). V DeepSWE a GDP.pdf je Sol 6.1 na úrovni Astry. Úloha Intelligence Indexu stojí pri Sol 6.1 0,72 $ a pri Astre 3,26 $.
Je GPT-6.1 Sol lepší ako GPT-6 Sol?
Áno v kvalite aj v cene úlohy, ale nie v rýchlosti. Artificial Analysis mu dáva 52 bodov proti 48, úloha indexu stojí 0,72 $ namiesto 1,04 $, no generuje 54,8 tokena za sekundu proti 103,8. Štandardná sadzba za tokeny je rovnaká, zlacnela len cache, z 0,20 $ na 0,10 $.
Je GPT-6.1 Sol dostupný v ChatGPT?
Podľa oznámenia OpenAI je dostupný v ChatGPT Work a Codexe pre plány Plus, Pro, Business, Enterprise a Edu a v API pod označením gpt-6.1-sol. V Chat v čase vydania dostupný nebol.
Ktoré úsilie mám pri GPT-6.1 Sol zvoliť?
Začnite na medium. Podľa Artificial Analysis dosahuje 48 bodov za 0,21 $ na úlohu, čo je skóre GPT-6 Sol na maxime za pätinu ceny. Pri ťažších úlohách použite high (50 bodov za 0,32 $). Max pridáva proti xhigh jeden bod, ale zvyšuje cenu o 85 %. V DeepSWE dosiahlo najlepší výsledok high (75,2 %), nie max (71,9 %).
Čo je Ultrafast?
Ultrafast je prémiová rýchlostná vrstva OpenAI: až 8-krát rýchlejšie generovanie tokenov v Codexe (300 tokenov za sekundu) a až 6-krát v API. Pri Sol 6.1 stojí podľa cenníka 12 $ za vstup a 60 $ za výstup, teda šesťnásobok štandardnej sadzby.
Ako si Sol 6.1 vedie oproti Claude Opus 5.5?
Opus 5.5 má vyššie skóre: 58 proti 52 bodom v Intelligence Indexe a 61,7 proti 54,1 bodu v Coding Agent Indexe. Sol 6.1 je pri tom oveľa lacnejší: úloha indexu 0,72 $ proti 5,98 $ a kódovacia úloha 1,50 $ proti 11,42 $. Pri GDP.pdf je podľa OpenAI Sol 6.1 nad Opus 5.5 pri všetkých nastaveniach úsilia.
Aké veľké kontextové okno má GPT-6.1 Sol?
Podľa dokumentácie modelu má kontextové okno 1 050 000 tokenov, z toho maximálne 922 000 vstupných a 128 000 výstupných. Znalosti sú do 30. apríla 2026. Vstup nad 272 000 tokenov je drahší.
Cituje ChatGPT vašu značku?
Optimalizácia pre AI meria vašu viditeľnosť v ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini a Google AI Overviews. Vidíte, pri ktorých otázkach vás modely citujú, kedy hľadali na webe a koho spomínajú namiesto vás.
Vyskúšať zadarmo →O autorovi: Ing. Lukáš Szudár je zakladateľ projektu Optimalizácia pre AI. Venuje sa meraniu viditeľnosti slovenských domén v AI vyhľadávačoch a metodológii Generative Engine Optimization.
Odporúčame prečítať
Sledujte, ako AI vyhľadávače citujú váš web
Vyskúšajte Optimalizáciu pre AI zadarmo