Blog o AI optimalizácii — strana 3
Tipy, návody a novinky o AI viditeľnosti a optimalizácii pre AI vyhľadávače.
Ako sa lokálna firma dostane do odpovedí ChatGPT, Perplexity a Google AI Mode (2026)
Takmer polovica ľudí už hľadá lokálne firmy cez AI, no ChatGPT odporúča len 1,2 % z nich. Praktický návod v 7 krokoch, ako pripraviť lokálnu firmu tak, aby ju AI vyhľadávače odporúčali — od Google profilu cez recenzie po štruktúrované dáta.
Cloudflare od 15. septembra 2026 blokuje AI crawlerov: čo to znamená pre vašu viditeľnosť v AI
Cloudflare od 15. septembra 2026 štandardne zablokuje tréningových a agentných AI botov na stránkach s reklamou. Vysvetľujeme, čo sa mení, prečo je rozdiel medzi „tréningovým" a „vyhľadávacím" botom kľúčový, a ako zistiť, či práve teraz nezabíjate vlastnú citovateľnosť v ChatGPT, Perplexity a Google AI Mode.
Anthropic Fable 5 a Claude Mythos 5: nová generácia AI modelov je tu
Anthropic 9. júna 2026 vydal Claude Fable 5 a Claude Mythos 5 — svoje najschopnejšie modely doteraz. Fable 5 je verejne dostupná verzia s bezpečnostnými klasifikátormi, Mythos 5 má rovnaké schopnosti bez nich a je len v limitovanom režime. Po dočasnom pozastavení pre exportné kontroly je Fable 5 od 1. júla 2026 znovu globálne dostupná.
Čo sú halucinácie AI a ako sa im vyhnúť
Halucinácia AI je, keď model vygeneruje presvedčivú, ale nepravdivú informáciu. Vysvetľujeme, prečo k tomu dochádza, aké sú typy halucinácií a ako ich znížiť pomocou RAG a overovania.
Čo je prompt engineering? Ako písať lepšie pokyny pre AI
Prompt engineering je zručnosť navrhovať pokyny pre AI tak, aby dávala čo najlepšie výsledky. Vysvetľujeme princípy, techniky (few-shot, chain-of-thought) a ukazujeme zlý verzus dobrý prompt.
Čo sú vektorové databázy a ako fungujú (Pinecone, Qdrant, pgvector)
Vektorová databáza ukladá embeddingy a hľadá podľa významovej podobnosti, nie presnej zhody. Vysvetľujeme, ako funguje, porovnávame Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma a pgvector a radíme, ktorú si vybrať.
Čo je RAG (Retrieval-Augmented Generation)? Ako AI hľadá fakty
RAG je technika, pri ktorej AI pred odpoveďou vyhľadá relevantné dokumenty a oprie sa o ne. Vysvetľujeme, ako funguje, prečo znižuje halucinácie a prečo poháňa AI vyhľadávače.
Neurónové siete a Transformer: architektúra za modernou AI
Neurónové siete sú výpočtové modely inšpirované mozgom a Transformer je architektúra, ktorá z nich spravila moderné LLM. Vysvetľujeme oboje jednoducho, vrátane mechanizmu pozornosti.
Tokeny a embeddingy: ako LLM rozumie textu
Tokeny sú kúsky textu, na ktoré model rozdelí jazyk, a embeddingy sú čísla, ktoré zachytávajú ich význam. Vysvetľujeme oba pojmy jednoducho a prečo sú kľúčové pre AI vyhľadávanie.
Čo je generatívna AI? Ako funguje a na čo sa používa
Generatívna AI je umelá inteligencia, ktorá vytvára nový obsah: text, obrázky, zvuk aj kód. Vysvetľujeme, ako funguje, aké typy existujú, na akých technológiách stojí a aké má riziká.
Fine-tuning LLM modelov: čo to je, ako funguje a koľko stojí
Fine-tuning je doladenie už natrénovaného jazykového modelu. Vysvetľujeme metódy (LoRA, RLHF), kde sa dá spraviť (OpenAI, Google Vertex AI, Hugging Face), orientačné ceny, návod krok za krokom aj to, či sa oplatí.
Čo je strojové učenie (machine learning)? Vysvetlenie pre začiatočníkov
Strojové učenie je odvetvie umelej inteligencie, v ktorom sa počítač učí vzory z dát namiesto presných pravidiel. Vysvetľujeme typy, príklady a vzťah k deep learningu a LLM.